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中国人民大学统计学院数据科学与大数据统计研究室中国人民大学统计学院数据科学与大数据统计系成立于2020年，它起源于2014年发起的大数据分析五校联合硕士项目。该系自2017年开始提供数据科学与大数据技术本科生项目，肩负起培养未来的数据科学家的使命。我们致力于为不同专业背景（比如商业分析、金融科技、健康信息学、工程、数学以及计算机）的学生提供扎实的数据科学知识。我们把握机遇和挑战，发展具有持久的区域和全球社会影响的世界一流的数据科学中心。

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数据科学与大数据统计

数据科学与大数据技术是中国普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。

数据科学与大数据技术是数学、统计学、计算机科学高度交叉融合的复合型专业，以大数据分析为核心轴线，注重在数据统计与分析、系统与算法方面的基础理论培养。

培养目标

培养具有良好的人文素养、职业道德、社会责任感和团队合作精神，掌握计算机、数学、统计学等学科的基本理论和方法，熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术和手段，具备大数据项目分析挖掘和系统开发的能力，具有较强的工程实践能力、自主学习能力以及创新能力的应用型数据高级人才。

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主要课程

离散数学、运筹与优化、程序设计基础、数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理、数据库系统原理、数据采集技术、算法设计与分析、大数据技术原理与应用、大数据存储与管理、大数据安全、大数据处理技术、数据可视化等。

毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：

1.具有扎实的数学基础，系统掌握数学和统计学的基本概念和基本理论，形成比较完整的学科基础知识结构；

2.掌握计算机编程语言，具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力，熟练使用计算机、网络和专业软件等工具对相关专业领域信息资料进行收集、处理和分析；

3.系统掌握数据科学专业知识，能运用数据采集、分析、挖掘和可视化的方法解决数据系统中的实际问题；

4.了解数据科学、人工智能等领域理论、技术及应用的新发展，具有较强的创新意识；

5.掌握中外文资料查询、文献检索以及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有初步的科学研究能力；

6.培养学生能较为熟练地运用一门外国语阅读本专业的外文文献资料；

7.具有个人工作和团队协作的能力，具有创新精神和终身学习意识以及自主学习与适应发展的能力。

就业方向

可在大数据相关领域的IT行业、科研机构、高等院校、政府机关、事业单位或政府部门等从事数据科学与大数据技术及相关领域的工程研究、技术开发、运行维护、项目管理以及信息服务等工作。亦可以继续深造，攻读本校和国内、外其他大学相关专业硕士和博士。

专业优势院校

数据科学与大数据技术是最近几年才开始开设的特设专业。教育部审批开设这个专业的大学，大多是在计算机科学与技术、数学、统计学等学科方面具有较强的实力的理工和综合类大学，如北京大学、复旦大学、国防科大、南开大学、哈工大、北京理工、东北大学、大连理工、同济大学、电子科技大学、北京邮电大学、武汉理工大学、燕山大学、哈尔滨理工大学、长春理工大学、南京信息工程大学。此外，还有部分财经、师范类大学也开设数据科学与大数据技术专业，如中央财经大学、山东财经大学、江西财经大学、华东师范大学、山东师范大学等。学生和家长在报考志愿时，建议还是以理工类和综合类院校为重点目标。