乔俊飞
乔俊飞，博士，教授，博士生导师[1]。教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者，享受国务院特殊津贴专家[2]，入选国家百千万人才工程、科技北京百名领军人才计划。北京市重点实验室主任，北京市精品课程负责人。目前(2010年3月) 培养中的研究生有17名，科研及研发教师2名，形成了一个团结友爱、温情人性化的团队，同时也是一个科研有力，有着较为深厚科研积淀，承担和较好地完成了多项省部级及国家级重点项目。
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北京工业大学研究生院常务副院长 | |
| 出生 | 内蒙古鄂尔多斯 |
| 国籍 | 中国 |
| 职业 | 教育科研工作者 |
目录
人物简介
北京工业大学研究生院常务副院长[3]，电子信息与控制工程学院教授、博士生导师.
北京市精品课程负责人。
2003入选北京市科技新星计划，
2006年入选北京市优秀人才培养计划，2006年荣获北京市优秀教师称号，
2008年入选教育部新世纪优秀人才计划。
联系地址:地址:北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学研究生部 邮编:100124
社会学术兼职
中国人工智能学会理事，科普工作委员会秘书长; 中国自动化学会智能自动化专业委员会委员;
中国自动化学会应用专业委员会委员;
北京自动化学会常务理事;
北京人工智能学会理事，秘书长[4];
《控制工程》编委。
个人成就
主要业绩:
Control, Control Engineering Practice 及自动化学报、电子学报等刊物上发表学术论文近百篇，被SCI收录30余篇。获得授权发明专利16项、软件著作权12项，研究成果获得教育部科技进步奖一等奖。
主持完成或正在承担国家自然科学基金重点项目、国家杰出青年基金和国家"863"计划项目等，出版著作2部，近年来在 Automatica, IEEE Transactions on Control Systems Technology, Journal of Process
教学研究:
北京市精品课程------自动控制原理。
获得国家级教学成果二等奖1项，北京市教育教学成果一等奖1项，二等奖2项。
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乔俊飞 |
北京市优秀教师。
人才培养:
毕业博士研究生5名，其中1名获得国家优秀博士学位论文提名奖。
毕业硕士研究生33名，其中16名获得北京工业大学优秀硕士学位论文。
科学研究
人工神经网络结构自组织设计方法及应用研究，国家自然科学基金(60873043)。
污水处理过程智能优化控制关键技术及系统集成，国家"863"计划(2009AA04Z155)。
基于细胞修复原理的神经网络动态设计方法研究，北京市自然科学基金(4092010)
人工神经网络结构动态优化设计方法研究，高等学校博士点专项科研基金(200800050004)。
污水处理过程智能特征建模与动态仿真技术，国家"863"计划(2007AA04Z160)。
污水处理过程动力学分析与自组织动态模型的研究，国家自然科学基金(60674066)。
基于MAS理论的机器人协调控制方法的研究，北京市教委科技发展计划项目。
智能机器人自组织控制器的研究，北京市优秀人才资助计划项目。
活性污泥法污水处理过程智能优化控制新方法，国家自然科学基金(60304012)。
带材板形智能优化控制新方法的研究，国家自然科学基金(50274003)。
污水生物处理智能优化控制新技术的研究，北京市科技新星计划项目。
轧制过程中板形建模与控制方法的研究，中国博士后科学基金。
科研成果
北京市科学技术三等奖1项(2006); 出版学术专著2部;
获得专利8项，软件著作权3项;
发表学术论文70余篇，其中被SCI、EI收录50余篇。
获得2018年度国家科技进步二等奖[5]
主讲课程
自动控制原理(本科生); 智能控制理论及应用(硕士研究生); 神经网络分析与设计(博士研究生);自动控制原理--北京市精品课程; 获得北京市教育教学成果二等奖2项(2008)。
讲课风格:将不易理解的问题进行剖析，以较为容易接受的形式传授给学生;课堂气氛严肃而活跃，治学严谨而不失幽默，同时不拘泥于形式。总体上听课觉得不仅学到知识，同时以其人格魅力感染学生，收获较大，愿意去听。(本人听过"智能控制理论及应用")