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刘帅
北京工商大学

刘帅,男,北京工商大学教授。

人物简历

1989年10月出生于辽宁省台安县,汉族;

2008年-2012年,首都经济贸易大学,数学与应用数学(金融数学)专业,获理学学士学位;

2012年-2014年,首都经济贸易大学,应用统计专业,获应用统计硕士学位;

2014年-2015年,University of Central Florida,Statistical Computing(Data Mining Track),获理学硕士学位;

2014年-2020年,首都经济贸易大学,统计学专业,获理学博士学位;

2020年11月至今,于北京工商大学数学与统计学院应用统计系任教。

主讲课程

《Python数据分析》《数据科学导论》《创新创业的理论与实践》

研究领域

数据流程理论,自动化数据建模系统,机器学习

科研项目

2017年-2020年,商业研发项目,易明智能建模系统,负责核心算法设计与开发。

主要科研论文:

Shuai Liu*, Hong Ji, Morgan C. Wang. Nonpooling Convolutional Neural Network Forecasting for Seasonal Time Series with Trends. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 31(8): 2879-2888. DOI: 10.1109/TNNLS.2019.2934110.

学术成果

著作

阮敬, 刘帅. 《Python数据分析基础(第3版)》. 北京: 中国统计出版社, 2022. (“十四五”全国统计规划教材)

任韬, 刘帅. 《大数据预处理:基于Python的应用》. 北京: 首都经济贸易大学出版社, 2022. (普通高等教育数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材)

社会兼职

2021年9月至今,北京大数据协会副秘书长、理事[1]

参考资料