{{Infobox scientistperson| name = 劳埃德·沙普利 <!-- [[File:Nobel prize medal.svg|25px]]--> <br /><small>Lloyd Shapley</small>| image = <![[File: Lloyd_Shapley.jpg |缩略图|center|300px|[http://newsroom.ucla.edu/releases/ucla-mourns-the-passing-of-nobel-laureate- Shapley, Lloyd (1923).jpeg lloyd-shapley->| image_size =| caption = Lloyd Shapley, 198092 圖片來源：劳埃德·沙普利 ] ]]| birth_date = {{Birth date|1923|6|2|mf=y}}| birth_place = [[美國]][[麻薩諸塞州]][[ 劍橋 (麻薩諸塞州)| 劍橋]]| death_date = {{Death date and age|2016|3|12|1923|6|2|mf=y}}| death_place = [[美國]][[亞利桑那州]][[ 圖森 (亞利桑那州)| 圖森]]| residence = | nationality = <!-- {{USA}}--> [[美國]] | field 研究領域 = [[數學]]、[[經濟學]]| work_institution 机构 = [[加州大學洛杉磯分校]], 1981（1981- ） <br />[[蘭德公司]], 1948（1948-1949）, 1954（1954-1981） <br /> [[普林斯頓大學]], 1953（1953-1954 ）<br />[[美國陸軍航空軍]], 1943（1943-1945）| alma_mater = [[普林斯頓大學]] <br /> [[哈佛大學]]| doctoral_advisor = [[塔克]]| doctoral_students =| influences = [[約翰·馮·諾伊曼]] <br /> [[馬丁·舒比克]]（Martin Shubik） <br /> [[Jon Folkman]]| influenced = [[馬丁·舒比克]] <br /> [[Jon Folkman]] | known_for = <!--{{tsl|en|Shapley value|沙普利值}}--> [[沙普利值]] <br /> [[Shapley–Shubik power index]] <br /> [[隨機博弈]] <br /> [[Bondareva-Shapley theorem]] <br /> [[Shapley–Folkman lemma|Shapley–Folkman lemma& theorem]] <br /> [[Gale–Shapley algorithm]] <br /> [[潛力賽局]] <br />core, kernel and nucleolus <br />market games <br />authority distribution <br />multi-person utility <br />non-atomic games| prizes awards = [[约翰·冯·纽曼理论奖]]（John von Neumann Theory Prize） <br /> [[諾貝爾經濟學獎]]（2012）

==职业生涯== ''' 劳埃德 ·斯托韦尔 ·沙普 利1923年6 利'''（{{lang-en|'''Lloyd S. Shapley'''}}，{{bd|1923年|6 月2日 出生在马萨诸塞州|2016年|3月12日|catIdx=Shapley}}）是[[ 剑桥 (马萨诸塞州)|剑桥市美国]] ，其父是杰出 著名 的 天文 [[数 学 ]] 家和[[ 哈罗·沙普利经济学]] 家 。他是[[ 哈佛美国]] 的 [[加州大 学 生，1943年在中国洛杉矶分校]][[ 成都数学]] 的陆军航空队当中士，因破译和[[ 苏联经济学]] 的天气代码获得了铜星勋章 名誉教授 。 战争结束后， 他 回到哈佛，1948年获 在[[ 数 理经济 学 学士学位。在]]，尤其是[[ 兰德公司博弈论]] 工 领域 作 一年后，他去 出 了 普林 贡献。继冯·诺伊曼和摩根 斯 顿大学，在那里他于1953 坦在20世纪40 年 获得了博士学位。他的论文和博士后研究 代 工作 延续了[[弗朗西斯·伊西德罗·埃奇沃思]]的思想 之后 ， 引入了<!-- {{tsl|en|Shapley value| 沙普利 值}}--> [[沙普利值]]和 已被许多专家视为 博弈论的 核心解决方案 关键人物 。 毕业后，他留在<ref>''The Shapley Value: Essays in honor of Lloyd S. Shapley,'' A.E. Roth, ed., Cambridge University Press, 1988.</ref><ref>''Stochastic Games and Related Topics: In Honor of Professor L. S. Shapley,'' T. E. S. Raghavan, T. S. Ferguson, T. Parthasarathy and O. J. Vrieze, eds., Kluwer Academic Publishers, 1990.</ref><ref>[[普林斯顿大学http://nobelprize.org/nobel_prizes/economics/laureates/2005/aumann-lecture.html R.Aumann's Nobel Lecture]]一段时间，1954年至1981 . R. Aumann considers L.S.Shapley to be the greatest game theorist of all time.</ref>2012 年 在兰德公司工作。自1981年以来，他一直在与[[ 加州大学洛杉矶分校阿尔文·罗思]] 教授 共同获得诺贝尔经济学奖 。<ref>"[http://www.nobelprize.org/nobel_prizes/economics/laureates/2012/ The Prize in Economic Sciences 2012]". Nobelprize.org. 16 Oct 2012 </ref>

== 参考资料相關影片=={{reflist#evu:https://www.youtube.com/watch?v=wFod-0s_6-k|alignment=inline |dimensions=640|container=frame|description= }}

其他* [{{#evu:https://zhwww.wikipediayoutube.orgcom/wiki/%E5%8A%B3%E5%9F%83%E5%BE%B7%C2%B7%E6%B2%99%E6%99%AE%E5%88%A9 劳埃德·沙普利（wikipedia）]watch?v=2-gswBYj6IY|alignment=inline |dimensions=640|container=frame|description= }}

==外部链接==<!--[[File{{#evu:Lloyd Shapley 2 2012.jpg|thumb|200px|left|2012年在瑞典斯德哥爾摩。]]-->* [httphttps://www.econyoutube.ucla.educom/shapley/ 主页]watch?v=A969bv6iVNI|alignment=inline |dimensions=640|container=frame|description= }}

<!--{{ 诺贝尔经济学奖获得者_(2001年－2025年)#evu:https://www.youtube.com/watch?v=I6S75NQAPvo|alignment=inline |dimensions=640|container=frame|description= }} {{2012年诺贝尔奖获得者clear}}　==参考资料=={{Authority controlreflist}}

{{DEFAULTSORT:Shapley, Lloyd S.}}[[Category: 诺贝尔经济 金融經濟管理 学 奖获得者]][[Category:美國諾貝爾獎獲得者]][[Category:美國國家科學院院士]][[Category:21世紀數學家]][[Category:20世紀數學 家]][[Category: 美國 經濟學家]][[Category:美國數學家]][[Category:博弈理論家]][[Category:洛杉磯加州大學教師]][[Category:普林斯頓大學教師]][[Category:普林斯頓大學校友]]