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纯粹数学是中国的一个科技名词。

汉字是中华民族灿烂文化展台上一颗无可取代、熠熠闪光的明珠[1]。汉字之美,美在庄重典雅,形神兼具。她承载的是中华民族数千年的厚重历史与灿烂文化[2]。她的美,是无与伦比的。

名词解释

纯粹数学也叫基础数学,是一门专门研究数学本身,不以实际应用为目的的学问,研究从客观世界中抽象出来的数学规律的内在联系,也可以说是研究数学本身的规律。相对于应用数学而言,和其它一些不以应用为目的的理论科学(例如理论物理、理论化学)有密切的关系。

历史起源

纯粹数学一词正式出现在数学文献中是在19世纪初,当时有三种专业数学期刊正式标有纯粹数学的字样,它们是:1810年法国数学家热尔戈纳(J.D.Gergonne,1771一1859)创办的《纯粹与应用数学年刊》,1826年德国数学家克雷勒创办的《纯粹与应用数学杂志》,常简称为《克雷勒杂志》;1836年法国数学家刘维尔(J.Liouville,1809一1882)创办的与《克雷勒杂志》竞争的《纯粹与应用数学杂志》。这三种数学期刊不约而同地选用“纯粹数学”的称谓表明:纯粹数学的概念已经成熟;纯粹数学是应用数学的对立面;纯粹数学取得一定的合法地位,为其不断扩张打下基础。

请注意,这些都是与当时整个社会的革命形势分不开的,具体到数学,数学家开始职业化、专业化,他们不仅要教学,还要搞科研。搞科研就要有专业杂志发表成果,没有成果不用说提职提级,可能连饭碗都保不住。200年来,纯粹数学的旗帜为许多天才数学家的创新提供了机会。在这个意义下,挪威人阿贝尔(N.H.Abel,1802--1829)可以说是第一位纯粹数学家。时至今日,纯粹数学已经成为整个数学的主流。

进入20世纪,数学家们受到希尔伯特的影响,开始使用公理系统。罗素建立了“纯粹数学”的逻辑公式,以量化的命题为形式。随着数学的公理化,这些公式变得越来越抽象了,“严格证明”成为的简单的标准。实际上,“严格”在“证明”中没有任何新意。以布尔巴基小组的观点,纯粹数学就是被证明了的。

分类

纯粹数学研究从客观世界中抽象出来的数学规律的内在联系,也可以说是研究数学本身的规律。它大体上分为三大类,即研究空间形式的几何类,研究离散系统的代数类,研究连续现象的分析类。

研究空间形式的几何类

属于第一类的如微分几何、拓扑学。微分几何是研究光滑曲线、曲面等,它以数学分析、微分几何为研究工具。在力学和一些工程问题(如弹性壳结构、齿轮等方面)中有广泛的应用。拓扑学是研究几何图形在一对一的双方连续变换下不变的性质,这种性质称为“拓扑性质”。如画在橡皮膜上的图形当橡皮膜受到变形但不破裂或折叠时,曲线的闭合性、两曲线的相交性等都是保持不变的。

研究离散系统的代数类

属于第二类的如数论、近世代数。数论是研究整数性质的一门学科。按研究方法的不同,大致可分为初等数论、代数数论、几何数论、解析数论等。近世代数是把代数学的对象由数扩大为向量、矩阵等,它研究更为一般的代数运算的规律和性质,它讨论群、环、向量空间等的性质和结构。近世代数有群论、环论、伽罗华理论等分支。它在分析数学、几何、物理学等学科中有广泛的应用。

研究连续现象的分析类

属于第三类的如微分方程、函数论、泛函分析。微分方程是含有未知函数的导数或偏导数的方程。如未知函数是一元函数,则称为常微分方程,如未知函数是多元函数,则称为偏微分方程。函数论是实函数论(研究实数范围上的实值函数)和复变函数(研究在复数平面上的函数性质)的总称。泛函分析是综合运用函数论、几何学、代数学的观点来研究无限维向量空间(如函数空间)上的函数、算子和极限理论,它研究的不是单个函数,而是具有某种共同性质的函数集合。它在数学和物理中有广泛的应用。

纯粹数学与应用数学

什么是纯粹数学?什么是应用数学?它们的界线怎样划分?这些都是颇为模糊的问题。纯粹数学与应用数学间很难划出严格的界线。数学问题最初来自客观世界 ,往后则按其自身的规律发展,慢慢地脱离原来的问题,成为一个逻辑上完整的体系。从数学问题来看 ,由数学内部矛盾引出的问题发展起来的数学分支应属纯粹数学问题, 来自客观世界的应属应用数学。但还有些问题不是很明显的,从价值标准来看 ,纯粹数学总是将美与真放在一起 ,将数学美作为首要评价标准之一,应用数学除要求数学美之外 ,总还要有应用,至少有应用的前景。

可否将数学分成若干圈,最里面是纯粹数学,如数理逻辑、数论、代数、几何、拓扑、分析学这 些学科中的问题,都是来自数学的内部矛盾,应属纯粹数学。往外延伸,如微分方程、概率论、组合数学等则系具体分析, 它们都已形成自身的理论体系,可以从自身内部矛盾来提出待研究的课题,也有以自然科学与工程技术为背景提出的研究课题。至于计算方法、数理统计与运筹学等 ,其实际背景就很清楚如运筹学中的一些问题就是用数学语 言来描写一个实际问题,然后再找出可行的求解方法。统计中的实验设计就是要科学地安排实验 ,使实验次数尽 可能少,而得到的信息量尽可能大。在这里数学与自然科学及工程技术的关系就相当密切了。其价值标准,除要 求理论与方法简单明了外,是否真正有用也很重要,应该属于应用数学范畴,再从处理数学问题的手段来看,纯粹数学与应用数学也很有差异。纯粹数学中,证明定理的手段就是逻辑推理。应用数学则允许用模拟手段,例如有两种求整体极大的方法 ,我们将这两种方法用于已知整体极大的例子,看看这两种方法各成功多少次,各耗去多少机器时间等,由此来说明这两个方法的优劣。

参考文献