盧思洋檢視原始碼討論檢視歷史
|
盧思洋，男，北京交通大學講師。
人物簡歷
教育背景
2016-2019 美國中佛羅里達大學 博士
2015-2016 美國懷俄明大學 碩士
2012-2015 天津大學 碩士
工作經歷
2019.8 入職北京交通大學 計算機學院 現青椒講師一隻
研究方向
- 軟件工程
- 計算機技術
- 人工智能
- 系統安全
- 網絡與信息安全
- 大數據技術與工程
科研項目
- 國家自然科學基金"青年基金": 基於注意力機制的高魯棒性大數據平台日誌異常檢測深度模型研究
- 少數民族古籍實體抽取文本方法研究
- 計算中心異常檢測平台開發
- 智能計算平台深度學習框架移植測試
- 基本科研業務費人才基金: 基於深度學習的系統日誌異常檢測模型研究
- 面向多系統平台的移動交互設計課程建設
- 移動應用交互設計教材研發與改革
- 面向信息安全複雜內容的VR虛擬仿真實驗教學平台
學術成果
論文/期刊
- Siyang Lu, Mingquan Wang, Xiang Wei, Dongdong Wang, Liqiang Wang, "Black-box attacks against log anomaly detection with adversarial examples" Information Sciences， 619/2023/249-262, 2022 (一區期刊 ）
- Xiangyuan Kong, Xiang Wei, Xiaoyu Liu, Jingjie Wang, Siyang Lu, Weiwei Xing, Wei Lu, "3LPR: A three-stage Label Propagation and Reassignment framework for class-imbalanced semi-supervised learning" Knowledge-Based Systems，11/253/1-12，2022 （二區期刊）
- Siyang Lu, Xiang Wei, Bingbing Rao, Byungchul Tak, Long Wang, and Liqiang Wang. "LADRA: Log-based abnormal task detection and root-cause analysis in big data processing with Spark." Future Generation Computer Systems, pp.392-403. 2019 （二區期刊）
- Bingbing Rao, Zixia Liu, Hong Zhang, Siyang Lu, Liqiang Wang. "SODA: A Semantics-Aware Optimization Framework for Data-Intensive Applications Using Hybrid Program Analysis."[C]//2021 IEEE 14th International Conference on Cloud Computing (CLOUD). 2021: 433-444.
- Xiang Wei, Xiaotao Wei, Xiangyuan Kong, Siyang Lu, Weiwei Xing, Wei Lu. "FMixCutMatch for semi-supervised deep learning."FMixCutMatch for semi-supervised deep learning. Neural Networks, 2021. 133, pp.166-176.（二區期刊）
- Siyang Lu, Xiang Wei, Yandong Li, and Liqiang Wang. "Detecting Anomaly in Big Data System Logs Using Convolutional Neural Network." In 2018 IEEE Cyber Science and Technology Congress (CyberSciTech), pp.151-158. IEEE, 2018/08. （Best Paper Award最佳論文獎）
- Siyang Lu, BingBing Rao, Xiang Wei, Byungchul Tak, Long Wang, and Liqiang Wang. "Log-based abnormal task detection and root cause analysis for spark." In 2017 IEEE International Conference on Web Services (ICWS), pp. 389-396. IEEE, 2017/06. （CCF B）
- XiaoTao Wei, Xiang Wei, WeiWei Xing, Siyang Lu, Wei Lu. An Incremental Self-Labeling Strategy for Semi-Supervised Deep Learning Based on Generative Adversarial Networks. IEEE ACCESS, 2020.
- Jingjie Wang, Xiang Wei, Siyang Lu, Mingquan Wang, Wei Lu, "Redesign Visual Transformer for Small Datasets", The 19th IEEE International Conference on Ubiquitous Itelligence and Computing (UIC). 2022 （CCF C)
- Ningning Han, Siyang Lu, Dongdong Wang, Mingquan Wang, Xiaoman Tan, Wei Xiang, "SKDLog: Self-Knowledge Distillation-based CNN for Abnormal Log Detection", The 19th IEEE International Conference on Ubiquitous Itelligence and Computing (UIC). 2022 （CCF C) （Best Paper Award最佳論文獎）
獲獎情況
2022 華為 全球大學生ICT大賽 特等獎 優秀指導教師
2021 華為 全國大學生ICT大賽 一等獎 優秀指導教師
2022 第15屆全國大學生軟件創新大賽 一等獎 優秀指導教師
2022 第八屆大學生互聯網+創新創業大賽 產業賽道 北京市 一等獎 優秀創新創業導師
2022 第八屆大學生互聯網+創新創業大賽 產業賽道 全國 銀獎 優秀創新創業導師
社會兼職
擔任 CCF軟件工程專委會委員-執行委員
擔任工程教育與產業培養聯盟副秘書長
擔任 CBDCom & CPSCom 的 Technical Program Committee member
擔任 IEEE Hyper-Intelligence Technical Committee (HITC) 的 Committee member
擔任 2022 IEEE UIC Publicity Chair
擔任信息技術新工科產學研聯盟數據科學與大數據工作委員會委員
擔任華為公司鯤鵬開發者校園大使[1]