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李飛飛
美國國家工程院院士
原文名 Fei-Fei Li
出生 1976年
北京
國籍 中國
母校 普林斯頓大學、加州理工學院
職業 教育科研工作者

李飛飛,女,1976年出生於北京,長在四川,16歲隨父母移居美國新澤西州。 2015年12月1日,入選2015年"全球百大思想者"[1]。2018年3月,獲"影響世界華人大獎"[2]

現為美國斯坦福大學紅杉講席教授,美國國家工程院院士[3],以人為本人工智能研究院(HAI)院長,AI4ALL聯合創始人及主席 ,Twitter公司董事會獨立董事 。

人物經歷

1999年畢業於普林斯頓大學後,她赴西藏研究一年藏藥。

2005年獲得加州理工學院電子工程博士學位。

2009年加入斯坦福大學任助理教授,2013年-2018年擔任斯坦福人工智能實驗室主任。

2015年12月1日,入選2015年"全球百大思想者"。

2017年1月4日,入職谷歌 (仍是斯坦福大學的教授,還擔任斯坦福大學人工智能實驗室的主任,仍然有博士生和博士後和她共同寫論文、做研究,只是不再需要在課堂上課和做一些其他事務性的工作)。

斯坦福研究中心將由計算機科學華裔副教授李飛飛(Fei-Fei Li)率領研究。她說,無人車自動駕駛是計算機學習人腦的極佳研究,基本目標是讓計算機學習人腦做決定的方法。

李飛飛是斯坦福大學人工智能實驗室(SAIL)主管,新的豐田研究中心將附設於SAIL,也由她擔任主管。

2018年9月10日,谷歌雲CEO黛安·格林確認安德魯·摩爾將在2018年底接任李飛飛擔任谷歌雲AI負責人職位。李飛飛將回到斯坦福大學擔任教授,同時繼續保留谷歌雲的AI/ML顧問。

2020年2月6日,美國國家工程院(NAE)公布了2020年新當選院士。李飛飛教授當選為美國國家工程院院士。

2020年5月12日,Twitter公司宣布任命李飛飛博士為公司董事會新獨立董事,立即生效。

研究方向

李飛飛主要研究方向為機器學習、計算機視覺、認知計算神經學。

研究成果

李飛飛致力於人工智能、機器學習、計算機視覺、認知神經科學和計算神經科學方面的研究。她發表了近180篇經同行評議的研究論文。她的研究成果發表在計算機科學和神經科學的相關期刊上,包括自然、《美國國家科學院院刊》、 神經科學雜誌、 計算機視覺和模式識別會議、國際計算機視覺會議、神經信息處理系統會議、歐洲計算機視覺會議、國際計算機視覺雜誌和《IEEE模式分析和機器智能交易》。李飛飛被認為是將「人性帶到人工智能」的人工智能的先驅研究者。

李飛飛
李飛飛

她最著名的作品是ImageNet項目,該項目徹底改變了大規模視覺識別領域。

2010年至2017年,李飛飛帶領學生和合作者團隊在學術界組織了名為「ImageNet大規模視覺識別挑戰」的國際圖像網絡識別競賽。據Quartz最近的一篇文章稱,「許多人認為該競賽是當今世界正在經歷的人工智能大繁榮的催化劑」。

李飛飛在計算機視覺領域的研究對一門叫做自然場景理解(或後來的圖像講故事)的學科做出了重大貢獻。2016年,她在該領域的研究工作獲得了國際模式識別協會的認可。2015年,她在溫哥華TED的主舞台上發表了演講,此後該視頻觀看量達到200多萬次。

近年來,李飛飛在斯坦福大學與阿諾德·米爾斯坦(Arnold Milstein)教授密切合作[,將研究工作擴展到了人工智能和醫療保健領域,阿諾德·米爾斯坦(Arnold Milstein)教授是一位全美國公認的致力於改善醫療服務的領導人物。

人物榮譽

2011年3月榮獲斯隆研究獎計算機科學獎[4]

2015年12月1日,入選2015年"全球百大思想者"。李飛飛以團體身份獲評"挑戰者",她和一群女性因為打破了STEM的教育傳統入選。STEM教育就是科學、技術、工程、數學的教育,獲得STEM學位的人數成為國家實力的重要指標。

2017年12月21日,入選"2017年度中國留學人員50人榜單"。

2018年3月,獲"影響世界華人大獎"[5]

個人生活

家世背景

1992年,李飛飛16歲時由中國大陸移民到美國。當時生活困難,甚至向許多親友借錢,好讓父母能夠開洗衣店維生。在普林斯頓大學期間,她大多數周末都回家,在父母的乾洗店幫忙工作 。

婚姻家庭 李飛飛的丈夫是任職於斯坦福大學視覺與幾何研究室的西爾維奧·薩瓦雷塞(Silvio Savarese)教授,兩人育有一子一女。

人物評價

李飛飛為建立大型機器學習和視覺理解知識庫做出了貢獻 。(美國國家工程院(NAE)評)

李飛飛是ImageNet和ImageNet Challenge的發明者,為深度學習和AI的最新發展做出了貢獻。除了她的技術貢獻外,她還是倡導STEM(科學、技術、工程和數學教育)和AI(人工智能)多樣性的全國領導者 。(斯坦福大學評)

視頻

李飛飛:計算機視覺和人工智能 2017年05月27日發

【TED演講】李飛飛-我們如何教計算機理解圖像 2016年11月21日發布

參考來源