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馬建國
北京航空航天大學

馬建國,男,1986年2月生,北京航空航天大學儀器科學與光電工程學院副教授、博士生導師,兼聘於北航-首醫大數據精準醫療高精尖創新中心。

人物簡歷

教育經歷

[1] 2004.9~2008.6 山東大學 - 物理學 - 學士學位 - 大學本科畢業

[2] 2008.9~2011.6 山東大學 - 物理學 - 碩士學位 - 碩士研究生畢業 - 從事仿生超聲研究,利用計算機智能算法提取蝙蝠生物聲吶的結構特徵,為系統、定量地研究蝙蝠超聲定位提供了可靠的理論分析,為學習蝙蝠超聲定位系統、研製仿生智能天線提供數據基礎。

[3] 2011.8~2014.12 北卡羅來納州立大學 - 機械工程 - 博士學位 - 博士研究生畢業 - 主要從事心血管內窺式超聲換能器研究,利用微波理論研製了雙頻超聲換能器用於高次諧波的採集,預測急性心肌梗死的發病。在層疊式內窺雙頻換能器中,利用微波理論發明了聲學濾波器,突破了雙頻換能器中多層混擾問題,成功地設計並加工出了此雙頻換能器,實現了高次諧波成像。此工作發表被選為當次期刊的封面文章,並被評為「編輯推薦」文章,「高引用文章」。另外,設計製作了雙頻率、高強度聚焦超聲(HIFU)換能器,激勵出生物體更強的非線性和更高的空化效果,實現了高效率組織消融。

工作經歷

[1] 2015.1~2016.7 加州大學洛杉磯分校 | 醫學院 | 研究科學家 | 主要從事心血管內壁斑塊危險度診斷,發明了集成化超聲引導電阻抗檢測探頭,從形貌、化學成分等角度全面檢測斑塊危險程度,預測急性心臟病猝死的發病風險。同時從事光片熒光成像研究,搭建了雙側對射式的光片熒光成像系統,實現生物樣品的快速、高分辨率成像,開展了斑馬魚活體動態成像、小鼠心臟發育狀態成像、眼球發育成像等研究。同時,在南加州大學(USC)利用微波理論研製超高頻率(100 – 300 MHz)超聲換能器。傳統的超聲換能器匹配層設計無法再如此高頻下工作,而利用微波傳輸線理論設計了多層膜匹配層,成功地加工出高性能超

科研項目

短脈衝高分辨率超聲成像系統,在研,馬建國

青年拔尖人才支持計劃,在研,北京航空航天大學,馬建國

中國科協青年人才托舉工程,在研,中國科協,馬建國

短脈衝高分辨率超聲成像系統

基於回波頻譜特徵提取和彩色編碼的醫學超聲成像方法研究,馬建國

學術成果

論文

.X. Ma, B. Liu, Y. Cai et al., 「Suppression of reverberations at fiber tips for optical ultrasound sensing,」 Opt Lett, 45(9):2526-2529, 2020.

.J. Ma, M. Wei, Z. Xie et al., 「Spectrum enhanced colour ultrasound (SECU) imaging,」 Measurement, 154107401, 2020.

.B. Fu, J. Sun, G. Wang et al., 「Solution-processed two-dimensional materials for ultrafast fiber lasers (invited),」 Nanophotonics, 9(8):2169-2189, 2020.

.C. Shang, Y. Zhang, H. Qin et al., 「Review on wavelength-tunable pulsed fiber lasers based on 2D materials,」 Opt Laser Technol, 131106375, 2020.

.X. Ma, Y. Cai, B. Fu et al., 「Fiber optic-based laser interferometry array for three-dimensional ultrasound sensing,」 Optics Letters, 44(23):5852-5855, 2019.

.Y. Ding, J. Ma, A. D. Langenbacher et al., 「Multiscale light-sheet for rapid imaging of cardiopulmonary system,」 JCI Insight, 3(16), 2018.

.Y. Ding, J. Lee, J. Ma et al., 「Light-sheet fluorescence imaging to localize cardiac lineage and protein distribution,」 Sci Rep, 742209, 2017.

.R. Li, J. Yang, A. Saffari et al., 「Ambient ultrafine particle ingestion alters gut microbiota in association with increased atherogenic lipid metabolites,」 Sci Rep, 7(1):42906, 2017.

.J. Ma, Y. Luo, R. R. S. Packard et al., 「Ultrasonic transducer-guided electrochemical impedance spectroscopy to assess lipid-laden plaques,」 Sens Actuators B Chem, 235154-161, 2016.

.K. Sung, Y. Ding, J. Ma et al., 「Simplified three-dimensional tissue clearing and incorporation of colorimetric phenotyping,」 Sci Rep, 630736, 2016.[1]

參考資料