Nature重磅：改寫AI氣象預測，可在台式電腦上運行，速度快千倍

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Nature重磅：改寫AI氣象預測，可在台式電腦上運行，速度快千倍在氣象預測領域，傳統模式依賴超級計算機，運算耗時久、成本高。如今，一項發表於Nature的研究成果帶來了顛覆性變革，為該領域開闢了全新路徑。

傳統氣象預測的困境

長期以來，氣象預測主要依靠基於物理方程的數值模式。這些模式將大氣劃分為無數網格，通過求解複雜的流體力學和熱力學方程，模擬大氣運動從而預測天氣變化。然而，這種方法對算力要求極高，需要大型超級計算機長時間運算，且運算時間會隨着預測時長和精度要求的提升而大幅增加。

改寫AI氣象預測的重大突破

此次Nature重磅成果來自劍橋大學和艾倫圖靈研究所聯合團隊。他們研發的Aardvark Weather模型堪稱一場氣象預測的革命。該模型構建了革命性的時空神經架構，利用3D卷積有效捕捉大氣動態，配合自監督學習機制，突破了傳統物理模型的算力瓶頸。以往需要超級計算機運行很久的預測任務，如今在台式電腦上僅需很短時間即可完成，速度大幅提升。

新模型的卓越性能表現與應用前景

在實際測試中，該模型展現出了令人驚嘆的性能，在颱風路徑預測、極端天氣預警等方面表現優異，能為防災減災提供更可靠的預警和更多的準備時間。這一成果有着極為廣闊的應用前景，將徹底重塑天氣預報行業，極大提升人類對氣候變化的掌控力。