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馮傑
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研究興趣
資料同化- (1) 颱風資料同化和預報; (2) 背景誤差方差估計; (3) 局地化的粒子濾波（particle filter）; (4) 多尺度背景協方差局地化
集合預報- (1)初始集合擾動生成; (2) 分析誤差估計; (3) 集合中心化的新算法; (4) 集合敏感性分析
非線性誤差增長和可預報性- (1) 大氣可預報性; (2) 非線性局部Lyapunov指數和向量方法的發展和應用; (3) 混沌吸引子動力; (4) 多尺度誤差增長
教育背景
2010-2015，中國科學院大氣物理研究所，博士學位，氣象學專業
2006-2010，南京信息工程大學大氣科學學院，學士學位，氣象學專業
研究經歷
2020.12至今，中國復旦大學大氣與海洋科學系，研究員
2020.7-2020.10，美國俄克拉荷馬大學（University of Oklahoma）氣象系，項目研究員
2017.7-2020.7，美國俄克拉荷馬大學（University of Oklahoma）氣象系，博士後
2015.8-2017.6，美國國家海洋大氣局全球系統實驗室（NOAA/GSL），博士後
承擔課題
主持
2022-2025，國家自然科學基金青年項目，「多空間尺度上集合預報擾動對控制預報誤差的採樣性能的評估及建模分析」（主持）
2022-2023，中國科學院大氣物理研究所開放課題，「風雲四號衛星紅外高光譜加密觀測對颱風同化和預測的影響」 （主持）
2021，復旦大學原創科研個性化支持項目，「風雲四號衛星高光譜加密觀測在高分辨率模式中的同化及其對颱風分析和預報的影響」（主持）
2018-2019，A new measure of ensemble central tendency, 美國國家大氣研究中心National Center for Atmospheric Research（主持）
參與
2015-2017，Estimation of analysis and forecast error variance，美國國家科學院National Academy of Sciences（參與）
2016-2017，A fast statistical tool for observation system experiments，美國國家海洋大氣局 National Oceanic and Atmospheric Administration（參與）
2017-2020，Advance the assimilation of radar and other convective and mesoscale observations，美國俄克拉荷馬大學University of Oklahoma（參與）
2014-2018，非線性局部Lyapunov向量方法在集合預報中的應用，中國國家自然科學基金委員會面上項目（參與）
教學經歷
《可預報性，資料同化和集合預報》， 研究生（主講）
《數值天氣預報》， 本科生（參與）
《大氣科學模擬和預測研究進展》，研究生（參與）
學術兼職
2022.10, 擔任國家氣象中心主辦，世界氣象組織南京區域培訓中心承辦的面向「一帶一路」災害性天氣預報業務技術培訓班授課專家，課程題目為「Ensemble Forecasting of High-impact Weather and Climate Events」。
2021.9至今，Remote Sensing雜誌專刊《Remote Sensing for the Improvement of High-Impact Weather Analyses and Forecasts》編輯https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/
special_issues/weather_analysis
2016年至今，美國氣象學會會員